MT-RewardTree: A Comprehensive Framework for Advancing LLM-Based Machine Translation via Reward Modeling

きれいな壁にピン留めしたホワイトボードのスケッチ。落書きの松の木、マーカーで描いた三角形、クレヨンで縁取った箱を、整ったチャコールのボタンが囲む。

sabijun.github.io/MT_RewardTreePageMT-RewardTree: A Comprehensive Framework for Advancing LLM-Based Machine Translation via Reward Modeling
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会議・ジャーナル
EMNLP 2025 Findings
年
2025
筆頭著者
Zhaopeng Feng
分野
machine translation / reward models
テンプレート
Nerfies / MMMU (Bulma)
配色
ライト

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選んだ理由

手描きならではの独自のアイデンティティです。木のマスコット、スケッチ風フォントのロゴ、手書き文字の図解ティザーが、テンプレートをはるかに超える個性を出しています。本文のタイポグラフィはすっきりしたままです。

以下の説明と DESIGN.md 本文は英語です。コーディングエージェントが同じ一つの版を読めるよう、翻訳していません。

概要

カラーパレット

タイポグラフィ

Noto Sans
MT-RewardTree: A Comprehensive Framework for Advancing LLM-Based Machi Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789
Google Sans
MT-RewardTree: A Comprehensive Framework for Advancing LLM-Based Machi Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789
hand-lettered title
MT-RewardTree: A Comprehensive Framework for Advancing LLM-Based Machi Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

余白と形

ページの構成要素

ガイドライン

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