LaMI: Augmenting Large Language Models via Late Multi-Image Fusion

一份用心的会议讲义,Noto Serif 标题、海军蓝描边按钮,柔和的灰色色带轮番出现。

guyyariv.github.io/LaMILaMI: Augmenting Large Language Models via Late Multi-Image Fusion
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会议或期刊
ACL 2026
年份
2026
第一作者
Guy Yariv
领域
multimodal LLMs
模板
custom static/style.css ("Clean Academic Style")
配色
浅色

已对照实际渲染的页面核对。

入选理由

克制的衬线学术页面,有描边按钮、交替的灰色色带、TL;DR 区块、图注完整的方法图和干净的表格。简单,但做得用心。

下面的说明和 DESIGN.md 正文是英文。为了让编程 agent 读同一个版本,这部分没有翻译。

概述

配色

字体

Noto Serif
LaMI: Augmenting Large Language Models via Late Multi-Image Fusion Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789
Noto Sans
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SFMono-Regular
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