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LaMI: Augmenting Large Language Models via Late Multi-Image Fusion

丁寧に作られた学会配布資料。Noto Serif の見出し、ネイビーの枠線ボタン、交互に現れる柔らかなグレーの帯。

LaMI: Augmenting Large Language Models via Late Multi-Image Fusion — https://guyyariv.github.io/LaMI/ のスクリーンショット。著作権は著者にあり、参考として掲載しています。削除を依頼

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会議・ジャーナル: ACL 2026
年: 2026
筆頭著者: Guy Yariv
分野: multimodal LLMs
テンプレート: custom static/style.css ("Clean Academic Style")
配色: ライト

表示されたページと照合済みです。

選んだ理由

抑えたセリフ体のアカデミックなページで、枠線ボタン、交互に並ぶグレーの帯、TL;DR ブロック、キャプションの行き届いた手法図、すっきりした表があります。シンプルですが、丁寧に作られています。

以下の説明と DESIGN.md 本文は英語です。コーディングエージェントが同じ一つの版を読めるよう、翻訳していません。

概要

カラーパレット

タイポグラフィ

Noto Serif

LaMI: Augmenting Large Language Models via Late Multi-Image Fusion Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

Noto Sans

LaMI: Augmenting Large Language Models via Late Multi-Image Fusion Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

SFMono-Regular

LaMI: Augmenting Large Language Models via Late Multi-Image Fusion Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

余白と形

ページの構成要素

ガイドライン

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