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GeoV2V: Geometry-Grounded Video Diffusion Model for Driving Scene Generation

映画祭のロビーを抜ける夜のドライブ。インクのように黒い壁、途中からグレーに溶けていく詰まったグロテスクの見出し、そして自分たちの結果にだけ灯るひとつのバイオレットの光。

GeoV2V: Geometry-Grounded Video Diffusion Model for Driving Scene Generation — https://xiyuche.github.io/GeoV2V/ のスクリーンショット。著作権は著者にあり、参考として掲載しています。削除を依頼

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会議・ジャーナル: ECCV 2026
年: 2026
筆頭著者: Yuchen Xi
分野: video generation
テンプレート: custom (hand-built styles.css + app.js)
配色: ダーク

表示されたページと照合済みです。

選んだ理由

映画的でダークなエディトリアルページです。大きな2トーンの見出し、視点を切り替えられる同期した並列動画比較、イラストによる形成過程の図があります。アイデンティティが強く、リズムにも自信があります。

以下の説明と DESIGN.md 本文は英語です。コーディングエージェントが同じ一つの版を読めるよう、翻訳していません。

概要

カラーパレット

タイポグラフィ

Segoe UI / system UI

GeoV2V: Geometry-Grounded Video Diffusion Model for Driving Scene Gene Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

ui-monospace

GeoV2V: Geometry-Grounded Video Diffusion Model for Driving Scene Gene
Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

余白と形

ページの構成要素

ガイドライン

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