PointLAM: Local Attentive Mamba for Efficient Point-based 3D Object Detection

深紅の封蝋を押した、すっきりした学会の配布資料。深い赤のワードマークがひとつ、小さな赤のキッカー、あとはすべて白地に静かなグラファイト。

pointlam.github.ioPointLAM: Local Attentive Mamba for Efficient Point-based 3D Object Detection
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会議・ジャーナル
ECCV 2026
年
2026
筆頭著者
Xuanming Shang
分野
3D object detection
テンプレート
custom (style.css + script.js)
配色
ライト

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選んだ理由

クリムゾンのワードマーク、小さな赤のキッカーラベル、たっぷりの余白、番号付きの3カラム解説、大きな図を並べた結果の帯があります。洗練されたアカデミックスタイルです。

以下の説明と DESIGN.md 本文は英語です。コーディングエージェントが同じ一つの版を読めるよう、翻訳していません。

概要

カラーパレット

タイポグラフィ

Segoe UI / system UI
PointLAM: Local Attentive Mamba for Efficient Point-based 3D Object De Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789
Consolas
PointLAM: Local Attentive Mamba for Efficient Point-based 3D Object De Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

余白と形

ページの構成要素

ガイドライン

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