Fast Data Attribution for Text-to-Image Models

コルクボードに留めたプレプリント。飾り気のないグレーの Helvetica と青い角括弧のリンク、語るのはプロットだけ。

peterwang512.github.io/FastGDAFast Data Attribution for Text-to-Image Models
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会議・ジャーナル
NeurIPS 2025
年
2025
筆頭著者
Sheng-Yu Wang
分野
data attribution
テンプレート
Isola/Zhang table-layout project page
配色
ライト

表示されたページと照合済みです。

選んだ理由

細い罫線とセリフのない素朴な書体で組んだ、ほとんど論文そのもののような簡素なスタイルです。装飾の代わりに、大きく読みやすい結果プロット(高速化を示す矢印付きの散布図や棒グラフ)をページの中心に置くことで、候補に変化を加えています。

以下の説明と DESIGN.md 本文は英語です。コーディングエージェントが同じ一つの版を読めるよう、翻訳していません。

概要

カラーパレット

タイポグラフィ

Helvetica Neue Light
Fast Data Attribution for Text-to-Image Models Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789
Arial
Fast Data Attribution for Text-to-Image Models Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

余白と形

ページの構成要素

ガイドライン

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