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Efficient Multi-Scale Deformable Attention on GPUs

腕の確かな植字工が組んだ論文の抜き刷り。34emの行長のセリフ体本文、余白にイタリックの注、記事の始まりには細い赤の罫が一本。

Efficient Multi-Scale Deformable Attention on GPUs — https://research.khws.io/efficient-msda/ のスクリーンショット。著作権は著者にあり、参考として掲載しています。削除を依頼

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会議・ジャーナル: TMLR 2026
年: 2026
筆頭著者: Kurt H. W. Stolle
分野: efficient deep learning / GPU kernels
テンプレート: custom Nuxt site (research.khws.io)
配色: ライト

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選んだ理由

候補の中で最も個性的なページです。雑誌的なセリフ体、左のメタデータレール、余白のイタリックのサイドノート、番号付きの知見、罫線のセクション区切りで、きちんと組まれた学術論文のように読めます。行長は読みやすく、階層も明確です。

以下の説明と DESIGN.md 本文は英語です。コーディングエージェントが同じ一つの版を読めるよう、翻訳していません。

概要

カラーパレット

タイポグラフィ

Source Serif 4

Efficient Multi-Scale Deformable Attention on GPUs Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

Figtree

Efficient Multi-Scale Deformable Attention on GPUs Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

Source Code Pro

Efficient Multi-Scale Deformable Attention on GPUs Abstract · Method · Results · BibTeX — 0123456789

余白と形

ページの構成要素

ガイドライン

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